SHIBUYA (Japão) Telégrafo da Serra Leoa: 04 Setembro 2026 Pergunte o que a África precisa para garantir o seu futuro econômico, e as respostas tendem a seguir um script familiar: capital, tecnologia e infraestrutura... Pergunte o que a África precisa para garantir o seu futuro econômico, e as respostas tendem a seguir um script familiar: capital, tecnologia e infraestrutura. Raramente ‘data (') faz a lista. No entanto, a soberania dos dados, a capacidade de coletar, controlar e agir com informações confiáveis sobre a própria economia, tornou- se uma das formas mais consequentes de soberania que uma nação pode exercer. É a base invisível em que se descansa, em última análise, toda política eficaz, sistema fiscal eficiente e programa social bem concebido. Sem dados e suas valiosas insights, até mesmo as intervenções mais financiadas operam no escuro, e os governos africanos continuam dependendo de análises produzidas em outros lugares, por outros, para outros fins. Em todo o continente, um paradoxo persiste. Os governos coletam grandes quantidades de dados administrativos fiscais, registros de renda, transações, conformidade e atividade econômica. Estes dados, nas mãos certas e nas condições certas, têm o potencial de ajudar a conceber políticas potentes que atendam corretamente os cidadãos. No entanto, a maioria fica intacta, trancada em silos administrativos, nem analisada nem atuada. A matéria-prima para uma melhor governança já existe; o que a África carece em grande medida é a infraestrutura para desbloquear seu potencial. Desde então 2015, a Universidade das Nações Unidas (UNU), através do Instituto Mundial de Pesquisas Econômicas de Desenvolvimento (UNU-WIDER), vem construindo exatamente este tipo de infraestrutura através de seus laboratórios de dados de pesquisa seguros na África do Sul, Uganda e Zâmbia.

O modelo é enganosamente simples: estabelece um ambiente protegido onde pesquisadores aprovados podem acessar dados administrativos fiscais anônimos sem removê- lo de uma configuração segura. Os pesquisadores entram, as informações saem e os dados permanecem onde pertencem. Os resultados foram impressionantes. Na África do Sul, o laboratório gerou um conjunto de evidências que têm diretamente informado debates sobre o projeto do imposto sobre a renda das pessoas pessoais, o comportamento das empresas e a estrutura formal da economia. No Uganda e na Zâmbia, ele permitiu analisar como os sistemas fiscais interagem com a informalidade econômica e a vulnerabilidade social — questões que importam enormemente para a política de proteção social. Padrões anteriormente invisíveis nos dados, tornados visíveis através do acesso responsável, estão mudando a forma como os governos pensam sobre os problemas que enfrentam. Em todos os três países, o tópico comum é o mesmo: padrões anteriormente invisíveis nos dados, tornados visíveis através do acesso responsável, estão mudando a forma como os governos pensam sobre os problemas que enfrentam. Isto não é trabalho acadêmico abstrato. A análise dos dados fiscais se intrometeu diretamente nas discussões sobre como projetar sistemas fiscais, que ficam fora da rede de segurança formal, e onde a capacidade administrativa precisa ser reforçada. É crucial, isto é evidência caseira, gerada por pesquisadores africanos usando dados africanos para responder perguntas africanas. Quando uma autoridade de receitas pode ver as consequências distribucionais de uma reforma fiscal proposta mapeada contra registros administrativos reais, a conversa muda. As evidências substituem a afirmação e o debate se ancora a fatos.

Os laboratórios em três países ainda não fazem uma estratégia continental. A próxima fronteira é a escala, criando a infraestrutura de dados que permite que muitos mais governos africanos transformem seus registros administrativos em inteligência de políticas e recuperem o controle sobre seus próprios dados, mantendo os rigorosos padrões de privacidade e segurança que tornam o modelo confiável em primeiro lugar. Cada país que constrói esta capacidade é um país a menos que deve confiar em instituições externas para compreender a sua própria economia. Escalar este modelo não é simplesmente uma tarefa técnica. Ele requer a construção de confiança entre as autoridades de receitas e instituições de pesquisa, confie que os dados compartilhados para análise serão protegidos, que os achados serão usados de forma construtiva e que os governos manterão a soberania sobre seus próprios registros. Ele requer quadros legais e regulamentares que permitem o acesso aos dados enquanto estabelece obrigações claras. E requer investimento sustentado, tanto dos próprios governos africanos como dos parceiros internacionais de desenvolvimento. A soberania dos dados não é uma aspiração técnica. É um de natureza econômica e política. A boa notícia é que o impulso está se desenvolvendo. Em todo o continente, uma nova geração de economistas, estatísticos e políticos entendem a oportunidade. O que é necessário agora é a arquitetura institucional para corresponder a essa ambição: laboratórios seguros, pesquisadores qualificados e governos dispostos a tratar seus dados administrativos como um ativo nacional em vez de um subproduto burocrático.

Quando os economistas de desenvolvimento falam de soberania, eles tendem a significar independência política ou controle sobre os recursos naturais. Raramente eles significam dados. Os países que podem gerar, gerenciar e agir com dados aproveitarão ao máximo as suas bases de impostos, capital humano e recursos naturais. A história de desenvolvimento de Africa Ìs tem sido escrita demais por outros, usando dados coletados por outros, para servir a propósitos nem sempre alinhados com interesses africanos. Os laboratórios de dados de pesquisa seguros mudam essa dinâmica fundamentalmente. Eles colocam as instituições africanas no centro da produção de conhecimentos africanos e permitem aos governos aprender com a sua própria experiência, em vez de com prescrição genérica importada de outro lugar. Eles criam as condições para a tomada de decisões baseada em evidências que estão genuinamente assentes em realidades locais. Os países que controlam seus próprios dados são os que estabelecem sua própria agenda de desenvolvimento, projetam seus próprios sistemas fiscais e capturam os retornos de seus próprios recursos. À medida que as ferramentas da inteligência artificial (AI) se tornam mais capazes de detectar padrões, modelar cenários de políticas e identificar aberrantes em conjuntos de dados grandes, o valor dos dados administrativos bem estruturados é amplificado. Como já foi argumentado, os modelos de IA na África podem trabalhar com conjuntos de dados menores, operar em ambientes limitados por recursos e ser moldados pelo conhecimento local. O próximo capítulo destes laboratórios é, naturalmente, IA. A inserção da IA diretamente no ambiente de pesquisa dos laboratórios de dados irá conduzir uma eficiência ainda maior na coleta de receitas e maior equidade na distribuição de recursos públicos, com tecnologia que serve as suas prioridades em vez de outras pessoas.