Os sistemas NetScout expandiram sua plataforma de dados para fornecer o contexto operacional confiável necessário para construir a base para a IA empresarial. A plataforma de dados NetScout observa interações digitais, converte pacotes em evidências de alta fidelidade, compactas e contextualizadas em tempo real, e cura essa evidência em escala para observabilidade, garantia de serviço, cibersegurança e IA. Isto aborda um crescente […] Isto aborda um crescente obstáculo à adoção de IA empresarial: modelos cada vez mais capazes ainda não podem fornecer decisões operacionais confiáveis quando os dados fornecidos a eles são incompletos, ruidosos, fragmentados ou despojados de contexto. As métricas, eventos, registros e traços tradicionais (dados MELT) permanecem importantes, mas muitas vezes requerem que os sistemas de IA reconstruam o que aconteceu após a telemetria ter sido amostrada, agregada ou separada entre as ferramentas. Isso aumenta a inferência, os requisitos de cálculo, o consumo de símbolos e o risco de uma recomendação inexacta. Gartner previu isso por 2027, organizações que priorizem a semântica em dados prontos para IA aumentarão a sua precisão de IA agente até 80% e reduzir os custos até 60%.
Os resultados da IA agrática dependem do contexto, incluindo representações semânticas dos dados. A necessidade de contexto confiável torna- se ainda mais conseqüente à medida que os agentes de IA progredirem de aconselhamento para a ação autônoma..Desbloquear os benefícios da IA em toda a empresa não será alcançado adicionando outro modelo. Ele terá sucesso através da engenharia de contexto: dando a IA o contexto operacional certo antes de começar o raciocínio,. diz Sanjay Munshi, chefe de operação do NetScout..NetScout transforma as interações digitais observadas em evidências de verdade em terra. Através de nossos próprios testes internos, experimentamos mais do que um 25% redução do consumo de tokens de AI comparado com dados MELT apenas, e mais do que um 75% redução no MTTK. A inteligência operacional compacta, rica em contexto, ajuda os nossos clientes a melhorar a confiança na decisão, reduzir o custo da análise com IA e estabelecer o controle necessário para mover das recomendações da AIOps para operações seguras e autônomas. 80% dos casos de uso de IA agente exigirão dados em tempo real, contextual e amplamente acessíveis e afirmam que o objetivo é criar um ambiente de dados em tempo real confiável onde a IA possa raciocinar, decidir e agir com o contexto e os grades de segurança certos.
O NetScout produz dados inteligentes através de uma abordagem arquitetônica única, reunindo duas capacidades complementares que melhoram a engenharia de contexto: Juntos, estas capacidades fornecem uma camada de evidência operacional pronta para AI que complementa os investimentos de observabilidade existentes e pode suportar operadores humanos, plataformas de análise, modelos de grandes línguas, copilotos e agentes de AI. Os dados inteligentes estão integrados em soluções do NetScout e podem ser integrados em fluxos de trabalho de dados corporativos e IA, permitindo aos clientes usar a inteligência operacional dentro dos ecossistemas tecnológicos escolhidos. Ao reunir organizações onde quer que estejam em sua transformação operacional e de IA, a plataforma de dados do NetScoutÏs ajuda os clientes: Esta base comum fornece aos sistemas de IA um contexto operacional baseado em evidências adequado para a automação governada e fluxos de trabalho agentes, e suporta observabilidade, cibersegurança, garantia de serviço, transformação de nuvem e centros de dados, e resiliência de serviços de negócios. Ele pode ajudar equipes e agentes a expor dependências ocultas, distinguir falhas de infraestrutura dos problemas de aplicativo, identificar exposições de protocolo e segurança, e compreender o impacto operacional de um evento em ambientes híbridos, multi- nuvem, containerizados, virtuais e físicos. À medida que o acesso aos modelos de IA se amplia e as capacidades do modelo convergem, a qualidade, a completude e a eficiência token do contexto fornecido a esses modelos se tornam uma fonte mais duradoura de diferenciação. O NetScout estende o valor da sua tecnologia de inspeção em escala de pacotes profundos para uma nova arena de crescimento: fornecendo a camada de inteligência operacional confiável para a IA e automação das empresas.
Para os clientes, isto significa um caminho para adotar IA sem abandonar os fluxos de trabalho existentes ou comprometer a visibilidade. Para parceiros tecnológicos, ele cria uma fonte de inteligência curada, derivada de rede, que pode fortalecer a análise e a automação. Para outros, ele demonstra como o NetScout pode aplicar sua base de dados diferenciada em observabilidade, cibersegurança, AIOps e AgenticOps.